Кейс: оптимизируем отчетность по контекстной рекламе с помощью сервиса Google Data Studio

Прежде чем собирать, непосредственно, сам отчет, нам понадобятся следующие данные:

1. На сайте должен быть настроен счетчик Google Analytics. Подробная инструкция по настройке счетчика есть здесь.
2. В счетчике Google Analytics нужно завести цели. Подробнее о настройке целей можно прочитать здесь.
3. Доступ к Гугл почте, на которую зарегистрирован счетчик Google Analytics.
4. Доступ к аккаунту Яндекс Директа.

После сбора всех этих данных мы можем перейти к следующему шагу.

Поскольку сервис Data Studio – это сервис от Гугла, то и подгружать данные в него можно только из гугловских сервисов. То есть в качестве источника данных могут выступать только сервисы Гугл:

Поэтому для того, чтобы данные из Яндекс Директа появились в отчете Дата Студио нужно провести ряд манипуляций.

Как же передавать данные из Яндекс Директа в Google Data Studio? Сначала в Гугл Аналитике необходимо создать «Импорт данных» в нужном нам Ресурсе:

Набор данных, который мы будем использовать далее, создан.

Для того, чтобы данные из Яндекс Директ попадали в Гугл Аналитику воспользуемся сервисом маркетинговой аналитики OWOX:

1. Регистрируем аккаунт на ту же почту, что и Google Analytics.
2. Создаем новый проект:
   
   
3. Создаем поток данных, выбирая Яндекс Директ:
   
   
   
4. Далее по шагам заполняем все данные, которые от нас требуются:

Готово. На следующий день данные из Директа попадут в Гугл Аналитику. Их можно будет наблюдать в отчете «Анализ расходов», например:

Наконец-то все предварительные работы мы выполнили и можно переходить непосредственно к созданию отчета в Google Data Studio:

1. Регистрируем аккаунт в Дата Студио под тем же логином, что и Гугл Аналитика. Создаем источник данных, выбирая нужный счетчик Аналитики:
   
   
2. Создаем отчет, выбирая в качестве источника данных добавленный нами счетчик Гугл Аналитикс:
   
   
   
   После добавления источника данных в отчет автоматически добавятся данные:
   
   

Но, естественно, такой отчет совершенно не информативен, и для большей наглядности мы можем настроить внешний вид отчета под свои нужды. Отчет, который мы используем у себя в студии выглядит следующим образом:

Фильтруя данные по источнику/городу/названию кампании очень удобно анализировать и сравнивать между собой, видеть, какие РК и каналы менее эффективны и требуют оптимизации, какие наоборот более эффективны и требуют повышения бюджета, а также понимать общую картину и цену конверсии по всем источникам. Такой формат представления данных гораздо более удобный, чем отдельно заходить в личный кабинет каждой рекламной системы, а затем ручками переносить информацию, например, в таблицу Excel.

Также в своем отчете мы используем графики и диаграммы, чтобы в динамике наблюдать изменения показателей, например:

Для того, чтобы легко повторить такую же форму отчета, которую мы используем в студии, мы создали шаблон отчета, который вы можете использовать для своих данных. К этому шаблону открыт доступ на редактирование всем, у кого есть ссылка, а значит для использования шаблона вам нужно перейти к шаблону отчета и создать копию для себя, естественно, выбрав свой источник данных, который был добавлен на предыдущих шагах. Также в качестве конверсий нужно выбрать свои цели из Гугл Аналитики, которые вы хотите видеть в отчете. Ну и в целом построить свои таблицы, графики и диаграммы, если в этом есть необходимость. Чтобы делиться получившимся отчетом с другими, необходимо выдать доступ:

И вуаля, отчет готов и его могут просматривать другие пользователи. В нашем блоге есть подробный гайд о всех возможностях Data Studio, с помощью него вы сможете кастомизировать наш шаблон или создать отчет с нуля!

Google Data Studio – отличный бесплатный инструмент для оптимизации отчетности по контекстной рекламе. Больше нет необходимости заходить по отдельности в каждый рекламный кабинет и тратить время на перенос данных в единое место. Вся информация всегда в одном отчете с доступом по ссылке за пару кликов! Не благодарите;).