Оставить заявку

Google Analytics 4: обзор и инструкция по переходу

За время работы системы Google Analytics было уже несколько ее обновлений. Но представленная недавно Google Аналитика 4 кардинально отличается от предыдущих версий. В основу нового типа ресурса положено машинное обучение, которое позволяет анализировать данные о клиентах и их поведении на разных устройствах и платформах.

Новая концепция

Google Analytics (GA) 4 нацелена на улучшение маркетинговых стратегий и повышение прибыльности компаний. Благодаря внедренным алгоритмам искусственного интеллекта, Аналитика способна прогнозировать потребности ваших клиентов, выстраивать тренды спроса на продукты и услуги, вычислять вероятность оттока покупателей и считать потенциальный доход. Таким образом, вы получаете возможность наилучшим и эффективным образом выстраивать политику компании и инвестировать бюджеты в самые перспективные направления.

GA4 полностью интегрирована в среду продуктов Google для совместной работы, например, с Google Рекламой. В отчеты включена возможность просмотра конверсий из видео на сайте и в приложении YouTube.

Самой главной особенностью концепции стала App + Web Configuration — отслеживание данных сайтов и приложений в одном месте, а не на разных ресурсах, как это было в Universal Analytics. 

Измерения в новой Аналитике ориентированы на клиента, а не разделены по устройствам или платформам. Используются и идентификаторы пользователей, предоставляемые маркетологами, и уникальные сигналы Google. Все вместе дает наиболее полное представление о том, как клиенты взаимодействуют с бизнесом, начиная с момента первого привлечения. А вы получаете понимание, как удержать их и нарастить конверсии.

Планируется, что в будущем Google Analytics 4 научится с помощью машинного обучения моделировать данные для восполнения пробелов в них и таким образом полностью уйдет от привязки к cookies.

Модель отслеживания Google Analytics 4

Для начала давайте разберемся, что же изменилось в приходом GA4.

Что было

Предыдущие версии Аналитики использовали Session-based model — модель отслеживания, основанную на сеансах. В качестве основополагающего компонента она отталкивается от просмотра страницы Pageview. На его базе рассчитывались основные показатели сеанса: сколько страниц за сеанс просмотрено (Pages per Session), длительность просмотра одной страницы (Time on Page) и всего сеанса (Session Duration), время ожидания действий пользователя (Session Timeout), точки входа (Landing Page) и выхода (Exit Page).

Модель отказов также строится, исходя из просмотров страницы. Отказом считается любой визит, во время которого был совершен просмотр только одной страницы. Для некоторых типов контента это дает слишком высокий показатель отказов, поэтому аналитики часто кастомизируют настройку отказов.

Но в современном мире, когда большинство из нас пользуются интернетом через несколько разных устройств и приложений, Session-based model уже достаточно устарела.

Что сейчас

Новый Google Analytics 4 в бета-версии вышел в 2019 году и назывался App + Web Properties (Веб-сайты и приложения). GA4 использует другую модель: Event-based model, в фокусе отчетности которой пользователи и их действия. Благодаря этому можно проводить расширенный анализ поведения посетителей на разных платформах. Это должно помочь лучше понять своего клиента и предложить ему именно то, что он действительно хочет, упростить привлечение новых клиентов и сохранять их лояльность.

События Google Analytics 4 в рамках новой модели — это те же события (Events), которые присутствовали и в Universal Analytics. К ним относятся просмотры страниц или экрана, поиск по сайту, загрузка файлов, просмотр видео и другие действия пользователей. Но здесь события выходят на передний план, что позволяет лучше анализировать и прогнозировать поведение клиентов.

Отличия GA4 от Universal Analytics

В новой модели осталось два уровня вместо трех: сеансы из нее исключены. Все действия привязываются сразу к инициирующему их пользователю, а не к пользовательской сессии.

Однако само понятие сеанса, конечно, сохраняется. Сеансы теперь можно рассчитать, используя запросы к BigQuery.

Сеансы UA и события GA4

Также остаются понятия атрибуции и источника/канала/кампании. Изменение модели отслеживания с Session-based на Event-based означает лишь, что все будет «выполняться» пользователем, а не сеансом.

Настройка Google Analytics 4 делает данные более гибкими: в одном месте объединяются измерения сайтов и приложений. К тому же, больше нет ограничений по времени сеанса (тайм-аут визита).

  Universal Analytics Google Analytics 4

Модель данных

Основана на сеансах, которые состоят из действий. Сеансы объединены пользователем.

Основана на действиях пользователей.

Получение данных

Необходимо создавать отдельные ресурсы для отслеживания сайта и мобильного приложения.

Источник данных типа "Приложение + Веб" объединяет отслеживание приложения и веб-сайта.

Измерения (Measurement)

Просмотры страниц (Pageviews) / просмотры экрана (Screenviews)

Просмотры страниц (Pageviews) / просмотры экрана (Screenviews)

+

Настраиваемые расширенные измерения:
Прокрутка
Скачивание файлов
Исходящие ссылки
Взаимодействие с видео
Поиск по сайту

Показатели вовлеченности

Показатель отказов
Время на сайте
Страниц за сеанс

Вовлеченные сеансы
Уровень вовлеченности
Вовлеченных сеансов на пользователя
Время вовлечения
Событий на сеанс

Семплирование данных (обобщение на основе части взаимодействий)

Да.

Нет, но более строгие квоты, чем в UA.

Время хранения данных

Без ограничений.

В пользовательском интерфейсе можно получить доступ только к данным за последние 14 месяцев.

В BigQuery хранения данных не ограничено.

Измерение электронной торговли

Да.

Да, через базовый тег страницы.

Формат кода счетчика

UA-XXXXX-Y

G-XXXXXXX

Анализ пользователей/сеансов

Сегменты.

Аудитории.

Подключение к BigQuery

Только для клиентов GA 360 (платный сервис).

Ежедневный экспорт в BigQuery (бесплатно).

Иерархия событий

Да, Категория / Ярлык / Действие (Event Category / Event Label / Event Action).

Заменено плоской структурой событий.

Пользовательские показатели (metrics)

Да.

Специальные показатели. Область действий: события (планируется добавление новых областей).

Пользовательские параметры (dimensions)

Да.

Специальные параметры. Область действий: события, пользователи (планируется добавление новых областей).

Фильтры

Да.

Фильтры создаются непосредственно в отчетах в их нынешнем виде.

Анонимизация IP

Возможна, по умолчанию не устанавливается.

Устанавливается по умолчанию.

Воронки (Funnels)

Только для клиентов GA 360 (платная подписка).

Да, включая открытые воронки (когда пользователь может попасть в воронку на любом шаге).

Наложение сегментов

Только для клиентов GA 360 (платная подписка).

Да.

Преимущества Google Аналитики 4

1. Отслеживание App + Web

Теперь вы в одном месте получаете аналитику по сайту и мобильному приложению. Для этого не потребуется дополнительных настроек и создания новых ресурсов — все данные попадают в ресурс Google Analytics 4.

2. Экспорт данных в Google BigQuery

Google BigQuery теперь стал бесплатным для всех пользователей Google Analytics 4. В старой Аналитике вы получаете доступ к уже обработанным и сэмплированным данным, а с помощью BigQuery можете работать непосредственно с «сырой» информацией с помощью SQL-запросов. Для работы с Google BigQuery нужно связать ресурс GA4 с доступным проектом.

Установка связи ресурса с Google BigQuery
Установка связи ресурса с Google BigQuery

3. Настраиваемые расширенные измерения в один клик

Как мы писали в сравнительной таблице, в GA4 появились новые измерения, например, Глубина прокрутки или Взаимодействие с видео. Для того, чтобы получать по ним данные, достаточно выбрать в настройках ресурса, по каким параметрам подключить улучшенную статистику. Если на вашем сайте, к примеру, нет функции поиска, то этот параметр можно отключить.

Подключение улучшенной статистики
Подключение улучшенной статистики

4. Центр анализа

Вкладка Анализ заменила привычную функцию Мои отчеты. В Центре анализа вы сможете создать собственный отчет, чтобы работать с нужными сегментами, параметрами и показателями и рассмотреть данные со всех сторон.

Отчеты в Центре анализа Google Analytics 4
Отчеты в Центре анализа Google Analytics 4

Также доступна Галерея шаблонов с типовыми отчетами, которые теперь называются Методиками, а также примерами использования и даже двумя отраслями: электронная коммерция и игры.

5. Создание аудиторий

Создать новую аудиторию можно не только на основе поведения пользователей, но и на основе прогноза. Причем в основе прогнозирования лежит собственное поведение людей, а не какая-то закрытая стратегия. Например, в одном из шаблонов вы можете создать аудиторию покупателей, которые совершат покупку в ближайшую неделю.

Простое создание аудиторий в один клик
Простое создание аудиторий в один клик

Активация опций прогноза для аудиторий становится доступной при наличии прогнозируемых показателей, на которых будут основаны эти аудитории. Для обучения модели необходимы 1000 успешных и 1000 неуспешных примеров в течение 7 дней. Например, для корректной оценки вероятности покупки (прогнозируемый показатель) за неделю на сайте должны быть минимум 1000 пользователей, совершивших данную конверсию, и 1000 пользователей, ушедших без покупки.

Показатели пересчитываются ежедневно для каждого активного пользователя. Если данные для обучения перестанут поступать в нужном объеме, то прогнозы перестанут обновляться и могут стать недоступны.

6. Новые оценки вовлечения

Вместо привычных отказов и времени на сайте появились новые показатели для оценки вовлеченности пользователей. Они позволяют более точно оценивать заинтересованность и активность пользователя.

Вовлеченные сеансы (Engaged sessions) — сеансы на сайте или в приложении длительностью не менее 10 секунд или с просмотром 2х и более страниц/экранов.

Уровень вовлеченности (Engagement rate) — процент вовлеченных сеансов от общего числа сеансов. 

Вовлеченных сеансов на пользователя (Engaged sessions per user) — число сеансов с вовлечением (взаимодействием) на пользователя.

Время вовлечения (Average engagement time) — среднее время, когда вкладка с сайтом или экран приложения находились в активном режиме.

Событий на сеанс (Events per sessions) — число событий, запущенных пользователем во время сеанса.

7. DebugView

Специальная вкладка DebugView пригодится для работы программистам и веб-мастерам. Здесь можно в реальном времени отслеживать данные с определенного устройства, которое используется для отладки.

Специальный режим отладки для веб-мастеров в GA 4
Специальный режим отладки для веб-мастеров в GA4

Как настроить Google Analytics 4

Мы разберем базовые действия по переходу к Google Аналитике 4. Дополнительные указания по переносу настроек для различных типов кода и E commerce можно найти в документации Google.

Создание ресурса GA4

Зайдя в панель Администратор уже существующей Аналитики, вы увидите кнопку Ассистент настройки GA4.

Панель администратора Google Аналитики
Панель администратора Google Аналитики

На следующем шаге ассистент предложит создать новый ресурс или подключить уже существующий.

Начало работы: настройка GA4
Начало работы: настройка GA4

Создав новый, вы увидите окошко, из которого сможете перейти к настройкам ресурса.

Связь с созданным ресурсом можно отменить в любое время
Связь с созданным ресурсом можно отменить в любое время

Обратите внимание, что в списке ресурсов вашего аккаунта теперь появился еще один. Отличить ресурс легко по формату имени: ID Google Analytics 4 состоит только из цифр, а тип ресурса подписан в названии.

Список ресурсов аккаунта Аналитики
Список ресурсов аккаунта Аналитики

Создать новый ресурс GA4 можно и воспользовавшись привычной кнопкой +Создать ресурс.

Также в ресурсе Google Analytics 4 представления отсутствуют как понятие, ведь, как мы говорили выше, в модели отслеживания исключили целый уровень взаимодействий. Соответственно, в интерфейсе вы не увидите привычного третьего столбца.

Как создать ресурс Universal Analytics

По умолчанию все новые ресурсы в Аналитике теперь типа GA4. Если же захотите создать ресурс старого типа Universal Analytics придется воспользоваться специальным ползунком.

Как теперь создать ресурс Universal Analytics
Как теперь создать ресурс Universal Analytics

Поток данных Google Analytics 4

Вместо привычного кода отслеживания в новом типе GA используются потоки данных.

Поток данных — это сведения, передаваемые из точки взаимодействия с клиентом (например, приложения или сайта) в Аналитику. К одному ресурсу можно подключить до 50 потоков.

При создании потока данных создается фрагмент кода, который необходимо добавить на сайт или в приложение. Данные начинают собираться с момента добавления кода. На основе этих данных строятся отчеты.

Настройка потока данных

Настроить поток или создать новый можно из панели Администратор.

Переход к настройкам потока данных
Переход к настройкам потока данных

При первой настройке Ассистентом создается поток данных для веб-сайта. Потоки для приложений на iOS и Android надо добавить отдельно. О том, как это сделать, подробнее в справке Google  https://support.google.com/analytics/answer/9304153?hl=ru&ref_topic=9303319.

Где найти код отслеживания потока данных в GA 4
Где найти код отслеживания потока данных в GA 4

Инструкции по добавлению тега потока данных размещены сразу в сведениях о потоке. Здесь вы найдете варианты для глобального тега gtag.js и менеджера тегов GTM.

Фильтры Google Analytics 4

Хоть фильтры и переехали непосредственно в отчеты, на входящие в Аналитику данные по-прежнему можно накладывать фильтры для того, чтобы убрать служебный трафик. Делается это в настройках ресурса Настройки данных — Фильтры данных.

Фильтры в Google Аналитике 4
Фильтры в Google Аналитике 4

Google Analytics 4 предлагает 2 типа фильтров:

🔹 Трафик разработки, который не обрабатывает данные с устройств разработки (события со значениями debug_mode или debug_event).

🔹 Внутренний трафик, который не будет обрабатывать события, если значение параметра traffic_type точно соответствует заданному значению (по умолчанию internal).

Фильтры служебного и тестового трафика Google Аналитики 4
Фильтры служебного и тестового трафика Google Аналитики 4

Надо ли удалять код старой Google Аналитики?

Самое главное в подключении — не спешите заменять код Universal Analytics на новый, ведь вы потеряете всю накопленную историю данных. Создайте ресурс Google Analytics 4 и подключите его параллельно с уже существующими ресурсами. В новый ресурс GA4 данные начнут поступать с момента его установки в коде сайта.

Добавленный вами тег gtag.js будет собирать данные для нового ресурса Google Аналитика 4. Не удаляйте старый тег Аналитики — он нужен, чтобы собирать данные для ресурса Universal Analytics.

Если вы пользуетесь GTM, то добавьте к уже существующему тегу новый [Google Аналитика: конфигурация GA4] и укажите в его настройках идентификатор веб-потока G-XXXXXXXX.

Обратите внимание на индивидуальные настройки сбора данных, такие как анонимизация IP-адресов, персонализация файлов cookie и т.д., которые выполняются с помощью директив 'config' и 'set'. О различиях в реализации конфигураций для ресурсов Universal Analytics и Google Аналитика 4 читайте тут.

Заключение

В планах Google со временем полностью перейти к Event-based model. Так что с Google Analytics 4 вы сможете подготовиться к миграции заранее и подойдете к ней с уже накопленными статистическими данными.

Не требуется пока и отказываться от привычных отчетов Google Analytics, они содержат много полезной информации, необходимой маркетологам и аналитикам. Вы сможете получать новую информацию и извлекать из нее пользу, сохранив текущие настройки и добавив ресурс GA4.

Нужно увеличить количество заказов с интернета?

Обращайтесь, приведем клиентов с рекламы и SEO сайта

Рекомендуем почитать

Хотите попробовать с нами? Оставьте заявку, получите бесплатный аудит SEO и рекламы сайта.
Оставить заявку
Нажмите и держите для максимального увеличения